大数据助力松原公安信息化建设
宋文芳 刘红伟
“键盘轻敲，锁定罪犯。在云计算、大数据时代，抢占信息资源的制高点，才真正掌握了公安工作的主动权。”9月22日下午，中科院自动化研究所戴汝为院士研究团队一行应邀来到吉林省松原市，为松原市公安局松江分局信息化中坚力量奉上了一场精彩的“大数据+公安信息化建设”专题讲座。
讲座由松原市公安局松江分局政委王晓平主持，副局长张生、高翔，副政委李嗣绵及所属各派出所、刑侦骨干人员等参加讲座。戴汝为院士率领教授、副研究员、博士生等团队成员分别就相关内容进行讲授。
王晓平政委首先代表分局全体民警对戴院士及其团队的到来表示欢迎。他在致辞中表示，希望大家珍惜这次难得的机会，认真听讲，深刻领会，努力提升松江分局的信息化建设能力。
讲座开始之前，举行了戴院士赠书仪式。随后，讲座正式开始。戴院士学术秘书高思宇、博士研究生胡文鹏、副研究员郑楠博士先后作主题报告。
高思宇在《大数据的发展与应用》的报告中指出：大数据环境下，科学研究更加注重片段数据、海量数据、非结构化数据的采集、清洗、挖掘与分析，通过碎片化重组，深度揭示难以处理或无法预知的科学问题。起初对大数据技术的推动力主要源于国家安全方面，最终推动了金融、医疗、公安等多方面开始实施大数据的广泛应用。
“云计算是技术的创新，云计算的出现开辟了人类社会全面使用高性能计算的新径。它为大数据的处理、复杂系统的求解提供了基本的工具。现在，互联网、交通、通信等社会生活和军事、气象、公安等行业中产生了海量数据。”胡文鹏从云计算的产生、概念、原理及应用四个方面对云计算进行了介绍。
郑楠在题为《智能科学技术在公安系统上的应用》的报告中表示：以搭建“大数据”处理和分析平台为突破口，寻求公安信息化应用新的效益增长点，已经成为公安机关信息化应用的热点问题。采用先进通信技术，跟踪嫌疑人至多目的地，搜索重叠手机号码以确定嫌疑人手机号，利用统计分析，确定嫌疑人的同伙信息，提高公安办案效率。对交通视频数据进行大数据分析，可以很容易发现套牌车、超速车。利用模式识别技术，对夜间视频数据进行人脸识别、车牌识别，提高公安办案效率。利用社会大数据进行城市人员的构成、人口的流动等可视化分析，可以为公安、政府的相关部门提供有力的决策支持。
三位报告人结合云计算、大数据及模式识别技术在公安系统上具体应用的案例，对公安信息化建设的战略意义和现实紧迫性进行了分析与探讨。
“通过今天的授课，中科院专家团队给我们带来了新理念、新思路、新方法，更有助于我们更新警务理念、整合警务资源、优化警务机制，全面提升公安工作整体水平。”王晓平在讲座总结讲话中这样概括。
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戴汝为院士科研团队继承钱学森先生交叉研究学术思想，在国内最早研究‘模式识别专题，在信息处理、数据挖掘领域取得重大成就，在刑侦信息技术应用范畴曾参与多项评审和鉴定，具有重要影响。
