Michael+P.Hobson
在统计学领域，贝叶斯统计方法是一类既古老又年轻的方法。说它古老是因为它的基本原理早在两百多年前就已经由英国牧师贝叶斯奠定，其原理极其简单。说它年轻是因为，直到最近10～20年贝叶斯统计方法才得到广泛的重视，从纯粹的应用数学理论研究渗透到各个应用科学领域，成为揭开现象背后规律的有力工具。贝叶斯方法的优势在于它提供了将人们的专业经验与实际数据分析相结合的有效途径。本书介绍了贝叶斯方法在天文学、宇宙学研究过程中所发挥的重大作用。
全书分为2部分。第1部分 贝叶斯方法的基本原理和算法，含第1-6章：1.引论和算法，介绍基本概念；2.贝叶斯方法的简单应用；3.基于蒙特卡罗采样进行贝叶斯估计；4.模型选择和多模型推断；5.贝叶斯实验设计及模型选择预测；6.宇宙学中的信号分割。第2部分 介绍贝叶斯方法在宇宙学领域的具体应用，含第7-13章：7.基于贝叶斯方法的源抽取；8.通量测量；9.引力波天文学；10.宇宙微波背景数据的贝叶斯分析；11.宇宙学样本的贝叶斯多层次建模；12.基于贝叶斯方法的星系演化研究；13.贝叶斯方法在测光红移估计中的应用。
本书不仅对贝叶斯方法进行了比较全面的回顾和总结，对其在宇宙学中的应用也进行了详细的介绍，充分展现了贝叶斯方法在现代数据分析中的作用。本书非常适合相关领域的研究生和科研人员阅读
张志斌，副研究员
（中国科学院计算技术研究所）
Zhang Zhibin，Associate Professor
（Institute of Computing Technology， CAS）
