世界海洋能专利技术分析报告
石琪琦+张叠
摘 要：随着社交网络的不断发展，人们对社交网络上的人际交往使用度越来越高，如何扩展用户的好友圈已经成为社交网络的一个研究热点，国内外对该项技术的研究也在不断更新中，而随着人们的专利布局意识不断增强，专利的申请量也从一定程度上体现了相关技术的发展趋势。文章通过对全球及中国范围内关于好友推荐的申请信息、技术原创国、重要申请人、申请领域时间分布信息进行统计，对国内外好友推荐技术的发展情况进行了分析。
关键词：好友推荐；社交网络；好友圈；专利
中图分类号：TP391.3 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2018）05-0022-03
Abstract： With the continuous development of social networks， people use more and more social networking， thus how to expand users' friend circle has become a hot spot of social network research. Domestic and foreign research on this technology is also constantly updating， and with the increasing awareness of the distribution of patents， the number of patent applications also reflects the trend of development of related technologies to a certain extent. This paper makes statistics on the application information， the original technology country， the important applicant and the time distribution information of the application field in the world and China. And the development of friend recommendation technology at home and abroad is analyzed.
Keywords： friend recommendation； social network； friend circle； patent
引言
社交网络服务（Social Network Service，SNS）不断发展，出现了众多社交平台如脸书、推特、人人网、腾讯等[1]。社交平台的发展也改变着人们的生活，社交网络正为人们拓展着一个虚拟的社交圈，在这个圈子里，用户可以根据自己的需求与其他用户建立联系，可以相互访问各自的空间，进行互动，用户还可按照自己的喜好在社交网络上寻找与自己志趣相投的朋友、按照自己的毕业院校寻找校友、按照自己所在公司寻找同事、按照自己的家乡所在城市寻找老乡等等。社交网络正改变着人们的生活，使得人们进行沟通交流的方式越来越方便，也给了人们更多共享信息的有趣途径。给人们信息取得方式以及人们的生活带来了不可估量的影响，成为人们查询信息、展现自我风采、推广营销的平台[2]。
在社交网络中，用户常希望能拓展自己的朋友圈子，以至于对结识一些兴趣和爱好相近的新朋友有了需求，如何帮助用户主动拓展好友关系是重难点研究之一。传统的社交网络中的好友推荐算法主要分为基于社交网络中的用户信息包括兴趣爱好、教育背景、工作和地域信息等进行好友推荐[3]，基于好友间的链接进行推荐，如基于“好友的好友”的好友推荐算法。
1 国内外好友推荐的专利申请量分析
图1示出了自06年起好友推荐技术领域全球/中国专利的申请趋势，由图1可看出，在好友推荐技术领域，国外起步早于中国，中国最初涉及该技术领域的专利还较少，而最初好友推荐技术的发展也较缓慢，这与最初互联网技术发展较慢有关。而从10年起，随着互联网技术的发展，社交平台越来越广，国内外的好友推荐技术也得到了迅速发展，12-13年间国内好友推荐技术的发展速度更是赶超了国外，这与国内一些如QQ、人人网、微博等社交平台的发展相关。13年以后，国外在好友推荐技术领域的专利申请量明显下降，这表示国外的好友推荐技术已经逐步迈向了成熟。而国内好友推荐技术领域的专利申请量一直呈现较高状态，这体现了好友推荐技术在国内可观的发展前景。从图1可看出虽然国内的好友推荐技术发展较晚于国外，可是随着国内各社交平台的发展、互联网技术的提升，国内好友推荐技术仍然有很大的发展空间。
2 国内外好友推荐技术原创国分布分析
对国内外好友技术原创国分布进行分析，可以看出中国和美国是在好友推荐技术领域专利申请量最多的两个国家，分别占全部申请量的40%和38%，其次是日本、欧洲国家和韩国。中国和美国是社交用户大国，用户的需求促进研发，而研发伴随着专利申请，专利的申请数量也进一步体现了中国和美国社交网络技术的迅猛发展。而正是技术的发展以及较强的专利布局意识使得中国和美国在好友推荐技术领域成为专利大國。这也基本符合全球各国的社交网络发展情况，如美国的微软、脸书，中国的腾讯、千橡网景（人人网）等。
3 好友推荐技术主要申请人排名
随着社交软件和互联网技术的发展，用户对好友推荐的需求也在不断变化，而随着各公司在专利布局意识上的提高，使得各公司对好友推荐技术领域的专利布局越来越重视。图3示出了全球好友推荐技术领域专利申请量靠前的十家公司，从图3可看出，腾讯在好友推荐领域的专利申请量远超其他同行，这与腾讯近几年在社交软件如腾讯QQ、上的发展有关。除了腾讯，另外两家中国公司千橡网景、百度也跻身前十行列。而如图3所示，申请量位居全球前十行列的另外七家公司谷歌、IBM、脸书、微软、领英、雅虎和亚马逊均为在互联网领域有着较高知名度较大影响力的美国公司。由此看出美国各大公司和中国各大公司在好友推荐技术领域的领先地位。endprint
4 专利申请领域时间分布
传统所采用的好友推荐方法的基本思想是对待推荐用户和推荐候选用户的属性、兴趣爱好和位置等信息进行分析处理，提取两者的共同特征，将用户之间的特征进行相似性计算，为用户推荐相似性较高的；或选择与当前用户关系相近的其他用户的喜好来推测当前用户的喜好，如向用户推荐其好友的好友。通过对好友推荐的专利文献收集、标引和梳理，根据推荐方式的不同，将该领域大致分为以下分支：用户基本属性（根据用户填写的年龄、性别、职业、毕业院校、所在公司、邮箱信息等为用户推荐好友）、用户兴趣爱好（根据用户预先设置的兴趣标签或根据用户的行为推测用户的兴趣，推荐与用户兴趣爱好相似的用户作为好友）、用户地理位置（获取用户的地理位置，为其推荐位置相近或具有相似生活习惯的人）、用户好友关系（通过用户的好友关系开发用户的二度好友）、用户通讯录（根据用户的手机通讯录或在其他社交网络上的联系人列表为用户推荐好友）和其他（为用户推荐声音或长相类似的好友等）。
如图4所示，将好友推荐技术分为基于用户基本属性（如年龄、性别等）的好友推荐方法、基于用户兴趣爱好的好友推荐方法、基于用户地理位置的好友推荐方法、基于用户好友关系（如好友的好友）的好友推荐方法、基于用户通讯录的好友推荐方法和其他共六个方面，示出了六类申请的时间和数量分布，如图4所示，最初几年好友推荐的方法大多为基于用户基本属性及用户兴趣爱好的方法，涉及一些根据用户输入关键词，使用关键词与用户资料进行匹配的简单推荐方法，主要是为用户推荐与其属性相似、兴趣爱好类似的陌生人为好友，随着社交网络的发展，社交用户的不断壮大，越来越多的用户希望系统所推荐的用户是其认识的人，不想被陌生人打扰，本着为用户推荐其可能认识的人的思想，根据用户的好友关系对其可能认识的人进行挖掘，并通过用户的通讯录为其推荐其可能认识的联系人，或是利用定位技术获取用户的位置为其推荐可能会与其成为朋友的用户。相比于最初用户的交友思想，后越来越多的人把社交工具作为一种与朋友或熟人进行联系的方法，研发也正是根据用户的需求而进行的。
5 结束语
本文对好友推荐专利技术进行分析和整理，重点分析全球及中国范围内关于好友推荐的申请信息、技术原创国、重要申请人、申请领域时间分布信息。从本文对以上内容的分析可知，虽然我国在好友推荐技术领域的起步较晚于美国，但是近几年我国在该领域发展迅速，且随着我国专利意识的形成及我国对专利申请的相关优惠政策的实行，我国在好友推荐领域的专利申请呈大幅上升趋势，且随着很多高校和科研单位加入该行列，我国在该领域的專利申请量将持续增高。
参考文献：
[1]李天立.社交网络中好友推荐技术的研究[D].大连：大连海事大学，2014.
[2]王兵辉.社交网络中潜在好友推荐算法研究[D].云南：云南大学，2013.
[3]胡大伟.基于标签协同过滤算法在微博推荐中的研究[D].内蒙古：内蒙古科技大学，2012.endprint
